“ความท้าทายของโครงข่ายไฟฟ้าในปัจจุบันต้องใช้เทคโนโลยีที่มีความยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงานในอนาคต”

เนื่องจากการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังเร่งตัวขึ้น โครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะจึงมีความสำคัญพอๆ กับการลดการปล่อยคาร์บอนจากแหล่งจ่ายไฟฟ้า เนื่องจากมีแผงโซลาร์บนหลังคา รถยนต์ไฟฟ้า ระบบกักเก็บพลังงาน และแหล่งพลังงานกระจายอื่นๆ มากขึ้น โครงข่ายจึงมีความซับซ้อนมากขึ้น จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อตอบสนองอย่างทันท่วงทีเพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของระบบ

“เราไม่สามารถจัดการสิ่งที่เราไม่สามารถวัดได้”

David Maclean รองประธานอาวุโสประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ Landis+Gyr อธิบายว่าปัญญาประดิษฐ์สำหรับระบบกริดจะต้องมีการพัฒนาใน 3 ด้านหลักเพื่อรองรับระบบกริดที่พร้อมรับอนาคต ได้แก่ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบกริดและผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ การตัดสินใจที่เปิดใช้งาน Edge AI ที่สถานีย่อย หม้อแปลงไฟฟ้า และผู้บริโภค และการบูรณาการแหล่งพลังงานแบบกระจาย (DER) เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ

ตามที่ Maclean ระบุ ความเสถียรหรือความน่าเชื่อถือของกริดเป็นไปได้เฉพาะในกรณีที่ยูทิลิตี้สามารถมองเห็นกริดแบบเรียลไทม์และบูรณาการ DER ในสถานที่ผ่านแพลตฟอร์ม DERMS ตั้งแต่ขอบไปจนถึงคลาวด์

เมื่อข้อมูลถูกผสานรวมกับแพลตฟอร์มคลาวด์ หน่วยงานสาธารณูปโภคจะสามารถมองเห็นภาพรวมของการตรวจสอบแรงดันไฟฟ้า ความถี่ และสภาวะโหลดแบบเรียลไทม์ การตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้นต่อความผันผวนที่เกิดจากพลังงานหมุนเวียนที่ไม่ต่อเนื่อง และการปรับสมดุลโหลดแบบไดนามิกและการควบคุมแรงดันไฟฟ้าในระดับท้องถิ่น ไม่ใช่ระบบส่วนกลาง ด้วยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ หน่วยงานสาธารณูปโภคสามารถเริ่มนำร่องการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการคาดการณ์ข้อมูลในอดีตจากขอบเครือข่าย (edge) ได้

การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการกระทำ

มิเตอร์อัจฉริยะและเซ็นเซอร์สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ แต่สิ่งสำคัญคือการเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้

ตัวอย่างเช่น Maclean ได้แบ่งปันตัวอย่างการใช้งานจริงที่ Landis+Gyr กำลังทดลองใช้งานระบบตรวจสอบแรงดันไฟฟ้าอัจฉริยะ (IVM) กับบริษัทสาธารณูปโภคสัญชาติอเมริกัน โดยใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันและการวิเคราะห์ Edge ของบริษัท แอป IVM จะใช้กลุ่มมิเตอร์เป้าหมายเพื่อตรวจสอบแรงดันไฟฟ้าและรองรับการทำงานของแรงดันไฟฟ้าแบบไดนามิก จนถึงปัจจุบัน โครงการนำร่องนี้พบว่าการลดแรงดันไฟฟ้าลง 1% สามารถประหยัดพลังงานได้ประมาณ 0.8%

การเอาชนะความท้าทายทั่วไป

การนำเทคโนโลยีกริดเอจใหม่มาใช้ไม่ใช่เรื่องไร้อุปสรรค Maclean ระบุถึงปัญหาหลายประการ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย การรวมข้อมูลที่ซับซ้อน ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความท้าทายด้านกฎระเบียบ และต้นทุนเบื้องต้นที่สูง

อย่างไรก็ตาม ปัญหาแต่ละอย่างเหล่านี้สามารถแก้ไขได้

เขาแนะนำแนวทางต่างๆ เช่น การปรับปรุงแบบเป็นระยะผ่านการอัพเกรดแบบโมดูลาร์ การใช้เกตเวย์เอจที่นำมาตรฐานเปิดมาใช้เพื่อการทำงานร่วมกัน และการใช้ประโยชน์จากความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน รวมทั้งการเงินสีเขียวเพื่อบรรเทาภาระทางการเงิน  

“ใช้โมเดลต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ (TCO) เพื่อพิสูจน์การลงทุน” เขากล่าวเสริม “และสร้างรายได้จากบริการใหม่ๆ เช่น การตอบสนองตามความต้องการ บริการโครงข่ายไฟฟ้าจาก EV”

มองไปข้างหน้าในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกนำเสนอความท้าทายและโอกาสเฉพาะตัวสำหรับการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าให้ทันสมัย Maclean เน้นย้ำถึงประเด็นสำคัญบางประการ ได้แก่ ระบบการจัดการทรัพยากรพลังงานแบบกระจายศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (DERMS), Edge AI ที่ผสานกับเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้า, แพลตฟอร์มพลังงานที่ทำงานร่วมกันได้และมาตรฐานแบบเปิด และแอปพลิเคชันและตลาดพลังงานที่เน้นผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ทั้งหมดนี้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น หากหน่วยงานสาธารณูปโภคนำมาตรฐานแบบเปิดและความสามารถในการทำงานร่วมกันมาใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบนิเวศแบบ Edge to Cloud จะมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ในอนาคต

เขาสังเกตว่านวัตกรรม Edge AI ยังมีความสำคัญต่อชุมชนห่างไกลและเกาะต่างๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และแปซิฟิกซึ่งมีสภาพอากาศเลวร้าย ในขณะเดียวกัน แอปสำหรับผู้บริโภคสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและความยืดหยุ่นด้านอุปสงค์ ช่วยให้ทั้งสาธารณูปโภคและผู้บริโภคสามารถมีส่วนร่วมในการจัดการการใช้พลังงานได้

การร่วมมือกับผู้ถือผลประโยชน์ที่สำคัญและพันธมิตรโซลูชันครบวงจรที่เหมาะสมในห่วงโซ่คุณค่าของพลังงาน จะทำให้สามารถพิสูจน์ต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของและการลงทุนใน Grid Edge ได้ เพื่ออนาคตที่ยั่งยืน

สานต่อการสนทนาที่ Enlit Asia

การเปลี่ยนแปลงโครงข่ายไฟฟ้าเป็นความรับผิดชอบร่วมกัน และการสนทนาเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคและเทคโนโลยีทำงานร่วมกันเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ แพลตฟอร์มอุตสาหกรรมเช่น Enlit Asia จะให้พื้นที่ในการแลกเปลี่ยนความคิด จัดแสดงนวัตกรรม และส่งเสริมการทำงานร่วมกันที่มีความหมาย

งาน Enlit Asia 2025 ที่จะจัดขึ้นในกรุงเทพฯ ระหว่างวันที่ 9–11 กันยายน เป็นสถานที่พบปะของ Landis+ Gyr และผู้เชี่ยวชาญที่มีแนวคิดเดียวกัน เพื่อแบ่งปันว่าเทคโนโลยีกำลังปรับเปลี่ยนการทำงานของระบบกริดและเปิดใช้งานระบบพลังงานที่ชาญฉลาดมากขึ้นอย่างไร เข้าไปที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม: www.enlit-asia.com

เกี่ยวกับแลนดิส + ไจร์

Landis+Gyr เป็นผู้ให้บริการโซลูชันการจัดการพลังงานแบบบูรณาการชั้นนำระดับโลก ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ บริการ และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์อัจฉริยะที่สร้างสรรค์และได้รับการพิสูจน์แล้วของบริษัทเป็นปัจจัยสำคัญในการลดการปล่อยคาร์บอนในโครงข่ายไฟฟ้า Landis+Gyr ช่วยส่งเสริมความยั่งยืนด้านพลังงานทั่วโลกมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2439 โดยสามารถหลีกเลี่ยงการปล่อย CO2 ได้ถึง 9 ล้านตันในปีงบประมาณ 2024 

Landis+Gyr มีพนักงานผู้เชี่ยวชาญประมาณ 6,300 คนใน 5 ทวีป โดยมีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งในการลงทุนในชุมชนท้องถิ่นเพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน

ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ศูนย์พัฒนาระดับโลกของเราเป็นที่ตั้งของวิศวกรเกือบ 1,000 คน ซึ่งกำลังรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนของระบบโครงข่ายไฟฟ้าทั่วโลก เพื่อให้มั่นใจว่าระบบพลังงานยังคงมีเสถียรภาพ ยืดหยุ่น และปรับตัวได้ ในออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ Landis+Gyr นำเสนอโซลูชันพลังงานและน้ำที่เป็นนวัตกรรม ด้วยการผสานรวม Grid Edge Intelligence รุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของภูมิภาคในอนาคต

เยี่ยมชมบูธของ Landis+Gyr ในงาน Enlit Asia เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน Grid Edge