ส่วนสำคัญและคุณลักษณะ:

แนวโน้ม/ความท้าทายด้านอุตสาหกรรม:
ครอบคลุมการแพร่กระจายของ IoT การนำ AI/edge computing มาใช้ และความท้าทาย เช่น ความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และการทำงานร่วมกัน

สถาปัตยกรรมโซลูชัน:
ผสมผสานฮาร์ดแวร์ขอบ (คอมพิวเตอร์ AI, เกตเวย์), แพลตฟอร์มคลาวด์ DeviceLive และการแปลงโปรโตคอลเพื่อการประมวลผลข้อมูลที่ยืดหยุ่น

แพลตฟอร์ม DeviceLive Cloud:

การปรับใช้แบบ Zero-touch การจัดการอุปกรณ์/การกำหนดค่าแบบแบตช์

การวินิจฉัยระยะไกล, การจัดการคอนเทนเนอร์/แอป, การตรวจสอบแบบเรียลไทม์

ความปลอดภัย: MFA, TPM 2.0, ข้อมูลเข้ารหัส

ฮาร์ดแวร์ขอบ:

คอมพิวเตอร์ AI Edge (เช่น EC5000, EC3320): ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson, 1–100 TOPS สำหรับ AI ด้านการมองเห็น

Edge Gateways (เช่น IG502, IG902): การแปลงโปรโตคอล (Modbus/OPC UA), I/O อุตสาหกรรม

เราเตอร์/สวิตช์อุตสาหกรรม: การสำรองข้อมูลเซลลูล่าร์/Wi-Fi, ซิมคู่, การออกแบบที่ทนทานระดับ IP30/40

DevicesSupervisor™ (DSA):
การรวบรวมข้อมูล "Zero-code" จากโปรโตคอลอุตสาหกรรมมากกว่า 80 รายการ (เช่น PLC เซ็นเซอร์) การประมวลผลล่วงหน้าแบบเอจ

การใช้งาน:
การผลิตอัจฉริยะ (การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์) การขายปลีกอัจฉริยะ (การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง) สาธารณูปโภค (การติดตามน้ำ)

การสนับสนุนทั่วโลก:
ศูนย์ R&D 5 แห่ง โรงงาน 3 แห่ง ศูนย์สนับสนุน 4 แห่ง ปรับใช้ในกว่า 60 ประเทศ

เทคโนโลยีหลัก: 5G, AI edge, Docker, การจัดการแบบคลาวด์เนทีฟ
ความปลอดภัย: TPM 2.0, การเข้ารหัสข้อมูล, MFA, การปฏิบัติตาม (IEC 62443-2)
ตัวแยก: ฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์สแต็กที่ผสานรวมเพื่อการปรับใช้ขอบอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว