Pembicara

Muhammad Syafiq bin Mazli, Ts., adalah Manajer Peramalan Beban Jangka Panjang di Tenaga Nasional Berhad (TNB), Malaysia, dengan pengalaman lebih dari sembilan tahun di bidang peramalan permintaan listrik, perencanaan sistem tenaga listrik, dan analisis pasar energi. Ia mengkhususkan diri dalam mengembangkan metodologi peramalan canggih yang mengintegrasikan teknik statistik, ekonometrika, dan pembelajaran mesin untuk mendukung perencanaan pembangkitan dan transmisi, kecukupan sumber daya, serta ketahanan jaringan. Sepanjang kariernya, ia telah memimpin dan berkontribusi pada berbagai inisiatif untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan, termasuk pengintegrasian indikator makroekonomi, teknologi baru, dampak cuaca, adopsi energi terbarukan, dan penetrasi kendaraan listrik ke dalam model peramalan. Ia meraih gelar Sarjana Teknik Elektro dari The University of Queensland, Australia, serta telah menyelesaikan pelatihan eksekutif di bidang Analisis Bisnis dari Imperial College London dan memiliki sertifikasi sebagai Ilmuwan Data. Penelitiannya saat ini berfokus pada penguatan ketahanan perencanaan sistem tenaga listrik melalui pendekatan peramalan berbasis data di tengah lanskap ekonomi dan transisi energi yang terus berkembang.