Peningkatan AI dan Prospek Drone dalam Transisi Energi

0
<noscript><img class=

CEO dan Co-founder AVA (Advanced Visual Analytics) Asia, Wei Yik Lee, berterus terang kepada kami tentang perlunya analisis data dan evolusi penggunaan drone di bidang tenaga surya. Tapi pertama-tama, kami langsung ke pertanyaan sulit dan bertanya kepada Lee tentang penggunaan drone pribadinya dan seberapa sering dia menerbangkannya bersama teman-temannya. Ketika ditanya, dia tertawa dan berkata, sayangnya, drone sama dengan bekerja. Meskipun drone mungkin merupakan hiburan yang menyenangkan bagi sebagian orang, AVA Asia malah mengubah apa yang bisa menjadi kegiatan rekreasi menjadi bisnis. “Ketika kami masuk ke industri, drone masih menjadi hobi atau mainan. Hanya setelah satu atau dua tahun kami masuk ke ruang [AI dan drone], dan kemudian segalanya berubah,” kata Lee. Untuk AVA, ini berarti mereka menggunakan drone untuk menunjukkan potensi gangguan paling kecil yang mungkin berdampak pada aliran energi dan. sementara ini mungkin tampak seperti hal-hal dari film Hollywood, sekarang menjadi kenyataan. Dengan melakukan penyesuaian kecil dan menghilangkan gangguan, hasil dari peningkatan optimasi watt dapat berdampak signifikan dan, seperti yang dinyatakan misi AVA, sebenarnya dapat 'membuat setiap watt berarti.'

Awalnya dan ketika mendirikan AVA, Lee harus meyakinkan kliennya tentang efektivitas drone dan bahwa mereka dapat menjadi alat pengumpulan data yang unggul. Sebagian, karena drone dianggap sebagai barang pasar rekreasi, ada kurva pendidikan untuk klien Lee. Setelah membangun sebuah kasus untuk informasi yang diambil dari gambar termal besar yang disediakan drone, Lee telah membuktikannya dengan penggunaan drone, informasi yang akan membutuhkan waktu berhari-hari untuk dikumpulkan secara manual dari tanah dengan karyawan dapat diambil dalam hitungan menit. Sehubungan dengan menganalisis data dari gambar drone, Lee berkata, “Anda dapat menggunakan taktik [dan] metode[s], dan perangkat keras dapat mendukung algoritme untuk menganalisis gambar-gambar ini. Kemudian Anda dapat menghasilkan wawasan yang sangat dapat ditindaklanjuti kepada para pemain industri, dan di sinilah [itu] mengubah seluruh pengaturan untuk industri.” Apa yang akan memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan sebelumnya untuk menyelesaikan sebuah pabrik sekarang dapat dikumpulkan dalam hitungan jam atau bahkan menit untuk menghasilkan hasil yang akurat dan mutakhir, Lee menjelaskan.

Hari ini kami melihat analitik data benar-benar berperan. Alih-alih menggunakan metode memegang thresh, kita dapat membuat algoritma ini sangat cerdas. Kami akan dapat mengidentifikasi masalah yang tidak pernah dapat dideteksi menggunakan jenis algoritma sebelumnya.

Wei Yik Lee

Tetapi salah satu peluang paling besar yang dilihat Lee adalah kemampuan untuk menyempurnakan keluaran meskipun tampaknya hanya sebagian kecil dari kue produksi energi pelanggan. Sebelumnya, mungkin hanya output energi 10% yang terganggu atau lebih yang akan meningkatkan alarm, tetapi inefisiensi yang lebih kecil dapat diatasi sekarang karena waktu yang dihemat dengan digitalisasi. Bahkan memiliki sedikit pengulangan 5% yang tidak efisien selama bertahun-tahun dapat berubah menjadi bagian perubahan yang signifikan, bahkan jutaan atau terkadang miliaran tergantung pada pabriknya, kata Lee. “Hari ini kami melihat analitik data benar-benar berperan. Alih-alih menggunakan metode memegang thresh, kita dapat membuat algoritma ini sangat cerdas. Kami akan dapat mengidentifikasi masalah yang tidak pernah dapat dideteksi menggunakan jenis algoritma sebelumnya.”

Ketika ditanya kapan drone akan bertindak secara independen, Lee mengatakan segera. Setelah sekitar sepuluh tahun, Lee percaya drone akan memiliki kemampuan untuk menyesuaikan baut atau menghapus objek yang menghalangi panel surya untuk memastikan optimalisasi energi. Lee berpikir kita dapat mengharapkan teknologi menjadi lebih kompetitif biaya serta matang dalam 20 atau 30 tahun ke depan. Meskipun drone masa depan memperbaiki inefisiensi tanpa bantuan manusia, Lee mengharapkan pekerja tidak akan menjadi usang dalam waktu dekat karena mereka diperlukan untuk meninjau data dan mengawasi penilaian gambaran besar. “Saya melihat manusia masih sangat banyak dalam proses pengambilan keputusan itu,” kata Lee. Dengan meningkatnya penggunaan AI dan pembelajaran mesin di seluruh industri secara global, Lee merasa yakin bahwa kita masih jauh dari dunia dystopian Hollywood di mana android menggantikan manusia; untuk saat ini.

Batubara dan transisi energi di APAC. Baca tentang wawancara Enlit Asia dengan Mitsubishi Power sini.

Tidak ada kiriman yang ditampilkan