Melampaui Meteran: Meninjau Kembali Kecerdasan Jaringan Listrik untuk Sistem Tenaga Listrik Asia yang Terus Berubah

Konsep wawancara:

Sebuah perbincangan dengan David mengenai bagaimana AMI terus berkembang melampaui bidang penagihan dan pembacaan meter jarak jauh, apa arti kecerdasan jaringan bagi operasional perusahaan utilitas, serta bagaimana perusahaan utilitas di seluruh Asia dapat mengambil keputusan investasi yang praktis di tengah meningkatnya permintaan listrik, energi terdistribusi, dan infrastruktur yang semakin menua. 

(catatan) Wawancara akan dimulai dengan membahas konteks regional sebelum beralih ke nilai operasional, penerapan praktis, dan peran AMI di masa depan.

Pertanyaan yang diusulkan:

1. David, Anda menghabiskan banyak waktu di lapangan bersama para pemimpin perusahaan utilitas di seluruh kawasan Asia-Pasifik. Ketika Anda bertemu dengan mereka hari ini, apa perubahan terbesar yang Anda amati dalam cara mereka membicarakan keandalan jaringan listrik dibandingkan beberapa tahun yang lalu?

Perubahan terbesar adalah bahwa keandalan tidak lagi dipandang semata-mata sebagai tantangan infrastruktur. Perusahaan utilitas semakin sering mempertanyakan bagaimana mereka dapat memanfaatkan data yang sudah mereka miliki untuk mengoperasikan jaringan listrik secara lebih cerdas.

Jaringan listrik tidak dirancang untuk menampung tingkat aliran energi dua arah seperti yang ada saat ini, yang berasal dari panel surya atap, baterai, kendaraan listrik, dan sumber energi terdistribusi lainnya. Di sisi lain, pelanggan mengharapkan transparansi dan kendali yang lebih besar atas penggunaan energi mereka, seiring dengan meningkatnya kekhawatiran terkait keterjangkauan biaya.

Perusahaan utilitas menyadari bahwa infrastruktur saja tidak cukup untuk mengatasi tantangan-tantangan ini. Data yang lebih banyak tidak otomatis menciptakan jaringan listrik yang lebih cerdas. Yang dibutuhkan adalah analisis yang lebih baik. Fase berikutnya dari modernisasi jaringan listrik berfokus pada pemanfaatan data, analitik berbasis kecerdasan buatan (AI), dan wawasan operasional untuk meningkatkan keandalan, ketahanan, serta pemanfaatan asetsebelum melakukan investasi dalam peningkatan yang mahal. Di sinilah AMI 2.0 mengubah arah pembicaraan.

 

2. Bagi banyak pemimpin perusahaan utilitas, AMI masih identik dengan penagihan dan pembacaan meteran jarak jauh. Pada titik mana AMI menjadi bagian dari kecerdasan operasional jaringan listrik?  

AMI menjadi intelijen operasional ketika data tersebut digunakan untuk mengambil keputusan terkait jaringan listrik, bukan sekadar keputusan penagihan.

Saya sering membandingkannya dengan evolusi telepon seluler. Generasi pertama dirancang terutama untuk melakukan panggilan. Seiring berjalannya waktu, telepon seluler itu berkembang menjadi sebuah platform terhubung yang mendukung aplikasi, navigasi, layanan perbankan, dan berbagai layanan lainnya yang tak terhitung jumlahnya, yang telah mengubah cara kita hidup dan bekerja.

Kita juga menyaksikan evolusi serupa di industri energi. AMI awalnya difokuskan pada pembacaan meter dan penagihan, namun AMI 2.0 memperluas manfaat tersebut ke bidang operasi jaringan yang lebih cerdas, pengelolaan gangguan, perencanaan jaringan, dan integrasi sumber energi terbarukan (DER). Perusahaan utilitas kini memiliki wawasan yang lebih baik mengenai apa yang terjadi di seluruh jaringan, sehingga membantu meningkatkan keandalan, keselamatan, dan efisiensi.

Saat ini, kemampuan sensor canggih sedang mengubah meteran menjadi platform komputasi tepi (edge computing) berbasis waktu nyata. Solusi seperti Revelo® dari Landis+Gyr membantu perusahaan utilitas beralih dari operasi reaktif ke operasi prediktif dengan mengidentifikasi potensi masalah sebelum masalah tersebut berkembang menjadi insiden yang berdampak pada pelanggan atau keselamatan.

Kami memandang kemampuan-kemampuan ini sebagai landasan dari Grid Intelligence. Sebagaimana yang baru-baru ini kami sampaikan dalam acara Capital Markets Day, Landis+Gyr sedang bertransformasi menjadi ‘Google Maps-nya Jaringan Listrik’, yang membantu perusahaan utilitas memahami apa yang sedang terjadi saat ini, di mana harus bertindak, kapan harus bertindak, dan langkah apa yang harus diambil selanjutnya.

 

3. Jika sebuah perusahaan utilitas ingin memperoleh nilai operasional yang lebih besar dari AMI, dari mana sebaiknya mereka memulainya? Masalah apa yang harus mereka selesaikan terlebih dahulu?

Saran yang saya berikan kepada para pemimpin perusahaan utilitas sangat sederhana: mulailah dari masalah bisnis, bukan dari teknologi. Kemudian, tentukan mitra yang tepat untuk membantu mengatasi tantangan tersebut dan mendukung perjalanan modernisasi Anda.

Bagi beberapa perusahaan utilitas, hal itu mungkin berupa pengelolaan pemadaman listrik. Bagi yang lain, hal itu bisa berupa pengurangan kerugian, peningkatan kualitas tegangan, integrasi sumber energi terbarukan (DER), atau identifikasi aset yang kelebihan beban sebelum terjadi kegagalan.

Kuncinya adalah berfokus pada skenario penggunaan yang memiliki hasil yang dapat diukur. Ketika perusahaan utilitas dapat menunjukkan peningkatan dalam hal keandalan, efisiensi operasional, atau pengalaman pelanggan, mereka akan membangun momentum untuk inisiatif modernisasi jaringan listrik yang lebih luas.

 

4. Apa yang membedakan program AMI yang menghasilkan nilai operasional yang dapat diukur dengan program yang pada dasarnya hanya berupa penerapan teknologi?

Program-program AMI yang paling sukses dirancang berdasarkan hasil, bukan infrastruktur.

Pemasangan meteran pintar merupakan langkah awal yang penting dan landasan dari lapisan cerdas, namun nilai sesungguhnya baru terwujud ketika data AMI diintegrasikan ke dalam sistem operasional dan dimanfaatkan untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan di seluruh organisasi.

Perusahaan utilitas yang memberikan manfaat terbesar selalu memulai dengan tujuan yang jelas, baik itu meningkatkan keandalan, mengurangi kerugian, memperkuat keterlibatan pelanggan, maupun mengoptimalkan kinerja aset. Mereka memandang AMI sebagai program transformasi jangka panjang, bukan sekadar proyek pemasangan meteran.

 

5. Bisakah Anda menceritakan kepada kami tentang sebuah implementasi di mana visibilitas yang lebih baik di tepi jaringan mengubah keputusan yang dapat diambil oleh perusahaan utilitas? Apa yang dipelajari oleh perusahaan utilitas tersebut?

Contoh yang sangat baik adalah kemitraan jangka panjang kami dengan TEPCO Power Grid di Jepang, di mana kami membantu mengelola hampir 30 juta titik akhir yang terhubung dan mengumpulkan lebih dari 1,4 miliar catatan data setiap hari.

Yang sangat menarik adalah bagaimana program ini berkembang melampaui konsep AMI tradisional. Melalui inisiatif Route IoT dari TEPCO PG, platform ini kini menghubungkan pengisi daya kendaraan listrik, sistem panel surya, baterai, dan aset lainnya, sehingga mengubah meteran pintar menjadi pusat komunikasi di seluruh jaringan.

Pelajarannya sederhana: visibilitas yang lebih baik menghasilkan keputusan yang lebih baik. Peramalan yang lebih akurat, konektivitas aset yang lebih luas, serta kemampuan DERMS di masa depan—semuanya menjadi mungkin ketika perusahaan utilitas dapat memantau apa yang terjadi di tepi jaringan.

Kami juga melihat tren yang sama di Australia melalui kerja sama kami dengan PLUS ES. Dengan lebih dari sepertiga rumah tangga kini dilengkapi panel surya atap, sehingga menjadikan Australia sebagai negara dengan tingkat adopsi panel surya per kapita tertinggi di dunia, perusahaan listrik dan konsumen akhir membutuhkan wawasan serta informasi yang jauh lebih mendalam untuk mengelola jaringan listrik dan pola penggunaan energi yang semakin dinamis.

Kesimpulannya jelas: data yang lebih banyak saja tidak akan menciptakan jaringan listrik yang lebih cerdas. Yang akan melakukannya adalah kecerdasan yang lebih baik. Ketika perusahaan utilitas memperoleh wawasan di ujung jaringan, mereka pun memperoleh keyakinan untuk mengambil keputusan operasional yang lebih cerdas.

 

6. Ketika Anda melihat pasar yang sangat terfragmentasi seperti Indonesia, dengan wilayah geografisnya yang sangat luas dan tingkat kematangan digital yang bervariasi, bagaimana Anda mengarahkan strategi regional Landis+Gyr untuk membantu perusahaan utilitas melakukan modernisasi secara bertahap, alih-alih menunggu kondisi yang sempurna?

Kenyataannya, perusahaan utilitas tidak bisa menunggu sampai kondisi menjadi sempurna.

Perusahaan utilitas perlu bertindak sebelum jaringan mereka menjadi sulit dikelola. Waktu yang tepat untuk memulainya adalah sekarang, karena perjalanan menuju Grid Intelligence dimulai setelah fondasi AMI terbentuk.

Di pasar seperti Indonesia, setiap perusahaan utilitas memulai dari titik yang berbeda-beda. Ada yang berfokus pada pengurangan kerugian dan peningkatan akurasi penagihan, sementara yang lain memprioritaskan keandalan, transparansi pemadaman, atau mempersiapkan diri menghadapi peningkatan penggunaan sumber daya energi terdistribusi.

Pendekatan kami adalah berfokus pada langkah-langkah praktis dan dapat dikembangkan yang memberikan nilai tambah saat ini sekaligus membangun landasan bagi kemampuan Grid Intelligence di masa depan. Modernisasi adalah sebuah perjalanan, bukan sekadar satu proyek.

Memilih mitra teknologi yang berpengalaman sangatlah penting, mengingat teknologi harus terus memberikan nilai tambah. Peran Landis+Gyr adalah menghadirkan pengalaman global yang telah teruji dan menyesuaikannya dengan kebutuhan lokal, sehingga memastikan perusahaan utilitas dapat berkembang dengan kecepatan yang sesuai bagi bisnis dan pelanggan mereka.

 

7. Jika melihat lima tahun ke depan, apa yang akan diharapkan oleh perusahaan utilitas dari AMI yang saat ini belum banyak diminta?

Lima tahun dari sekarang, perusahaan utilitas akan mengharapkan generasi berikutnya dari AMI untuk berfungsi sebagai lapisan kecerdasan real-time di seluruh jaringan distribusi.

Penagihan dan pembacaan meter akan menjadi kemampuan dasar yang diharapkan. Nilai sesungguhnya akan berasal dari kemampuan untuk mendeteksi, berpikir, dan bertindak. Perusahaan utilitas akan semakin mengandalkan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI), teknologi sensor canggih, dan analitik prediktif untuk meningkatkan keandalan, mengoptimalkan aset, serta mengelola volume sumber daya energi terdistribusi yang terus bertambah.

Jika kita melihat lebih jauh ke depan, menurut pandangan pribadi saya, saya melihat aplikasi yang didukung AI akan berkembang menjadi agen cerdas yang bekerja berdampingan dengan agen AI lainnya, memanfaatkan wawasan dari data cuaca, lingkungan, dan sumber data lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi dan pengambilan keputusan di seluruh jaringan tegangan rendah.

Pembahasan akan bergeser dari “Apakah AMI dapat mengumpulkan data?” menjadi “Apakah AMI dapat membantu kita mengambil keputusan yang lebih baik secara real-time?” Itulah arah yang sedang dituju oleh industri ini.

 

8. Pembahasan apa saja yang sebaiknya diusung oleh para pemimpin perusahaan utilitas, regulator, dan penyedia teknologi di Enlit Asia2026 agar kecerdasan jaringan listrik dapat memberikan manfaat praktis di seluruh kawasan ASEAN?

Pembahasan perlu beralih dari adopsi teknologi ke penciptaan nilai.

Di seluruh kawasan ASEAN, perusahaan utilitas menghadapi berbagai tantangan, namun mereka memiliki tujuan yang sama: keandalan, keterjangkauan, ketahanan, dan pemberdayaan pelanggan. Pertanyaan sesungguhnya adalah: bagaimana kita membangun sistem energi yang lebih cerdas, lebih tangguh, dan lebih terjangkau untuk masa depan?

Untuk mempercepat kemajuan, perusahaan utilitas, otoritas pengatur, dan penyedia teknologi perlu menyelaraskan tiga prioritas: hasil bisnis yang jelas, kerangka regulasi yang mendukung, serta platform yang terbuka dan saling terintegrasi.

Pada akhirnya, kecerdasan jaringan listrik bukanlah sekadar soal menerapkan lebih banyak teknologi. Hal ini lebih berkaitan dengan membantu perusahaan listrik mengambil keputusan yang lebih baik, memaksimalkan infrastruktur yang ada, serta memberikan hasil yang lebih baik bagi pelanggan dan masyarakat. Data yang lebih banyak tidak akan menciptakan jaringan listrik yang lebih cerdas. Kecerdasan yang lebih baiklah yang akan melakukannya. Itulah janji dari pendekatan yang melampaui batas meteran.